本学期第六周和第八周，来自伦敦政治经济学院的金融学教授Pedro Alves继续为盛宝金科学院学子带来数据科学与金融系列课程，其中SESSION 2主要围绕“计量经济学中的需求曲线估计”，而SESSION 3则为大家讲解了有关“航空公司的定价”问题与相关案例。
SESSION 2
本次课程伊始，Pedro Alves教授向我们引入“炸鸡案例”。为了研究炸鸡对个人健康的影响，对问题进行量化，将每周吃的炸鸡数量和每周的健康指数这两种数据指标分析比对，通过比对不同人吃炸鸡数量和健康指标，进行调查得到几组数据后，将这几组数据绘成散点图，进而引出线性回归的概念。通过对这两种指标的线性关系确定它们的因果关系，即吃的炸鸡越多，健康指数下降。
而接下来，教授通过“皮包的销售数量与价格的数据案例”为我们介绍利用回归评估需求曲线的相关知识。在回归估计需求曲线中有个重要且常见的问题名为Endogeneity（内生性），它是指模型中的一个或多个解释变量与误差项存在相关关系，内生性会破坏参数估计的“一致性”，因此，如何解决内生性问题是关键的，这需要更好地控制和使用工具变量。
SESSION 3
第三次课程主要介绍了航空公司是如何为他们售出的机票制定价格的，Pedro Alves教授在授课中提到，航空公司的价格定价主要取决于两个因素：一、价格歧视，指企业对不同的客户收取不同的价格；二、动态定价，指企业可以随时间调整价格。具体来说，航空公司的定价主要为机票、行李额、不同仓位和飞机餐这四种产品定价。
在价格定价取决因素之一――价格歧视中，一个公司进行价格歧视的能力取决于：法律约束、技术限制、数据约束和激励约束，这四种因素决定了一个公司能施行哪种程度的价格歧视。
在价格定价取决的另一个因素――动态定价中，航空公司考虑到乘客对整个飞行过程的产品需求并不是独立的，所以对于航班的多种产品，采用的更多是捆绑定价，不同的产品包装采取不同的收费策略，捆绑定价形成了最后航班乘客看到的机票价格。
由于随着时间的变化，人们的需求也有相应的变化，预约机票越早，人们不会愿意付高价格，预约机票时间越晚，时间越加紧俏，人们往往会付更多，所以机票的早期市场往往是比后期市场要低。
如此诸多需要考虑的因素，如何给机票动态定价呢？教授提到这需要提前模拟消费者，收集采用大量数据进行强化学习，优化得出定价模型。
在第一节和第二节课中，Pedro Alves教授主要讲解了如何根据市场需求为产品选择一个单一(最优)价格，而第三节课中，我们学习的则是更具体的航空公司的定价问题。更多的相关知识，教授推荐我们去阅读一些资料和书籍，同学们可以在网上下载学习。
来源于金融创新与多资产智能交易实验室
编辑：张盈
美编：任祥吉