学习计量经济学，不仅仅是为了学习一套公式，掌握几个模型，更重要的是，要会运用学到的模型，分析解决现实问题。现实问题，尤其是经济现象错综复杂，要寻找经济关系，诸如价格-需求理论这样的经济逻辑是建立经济模型的基础，然而模型终需数据实证，因此数据思维和经济逻辑缺一不可。
遵循这一原则，本学期《金融计量学》课程的练习围绕着数据的搜集、使用和建模的实证分析展开，初学该门课程的学生数据思维和经济逻辑尚待培育，因此，例子从贴近生活的简单现象开始。比如，北、上、广、深四大一线再加上三亚，构成了一个样本，选取房价、人均GDP、常住人口生成变量，建立一个二元线性回归模型，旨在解释房价，显然运用2020年截面数据，这个模型的解释力很弱，那么可以请学生思考，这一模型的解释力有提升的可能吗？
