讲座通过阐述2021年7月14日晚七点，盛宝金融科技商学院金融科技系列学术讲座第二期――数字经济测度：现状与难点”如期在线上开展，本次专题讲座由学院副教授徐飞老师主讲。数字经济的研究现状、概念，以及数字经济衡量方法等内容，让广大师生深刻认识到推动数字经济高质量蓬勃发展，对于挖掘我国经济发展空间和潜力，打开经济发展新局面，扩大国际竞争力和影响力，具有重大且积极的现实意义。
讲座伊始， 徐飞老师分别列示了从2001年至2021年中国知网上有关数字经济和数字经济实证研究的发文数量、发文期刊及发文机构等数据，通过数据可知：数字经济研究兴起于2016年；主要由国家层面带头，其次就是一些互联网产业发达的地方；主要发文机构是中国人民大学和中国信息通信研究院。通过对这些文章的关键词提取我们发现数字经济与数字普惠金融、全要素生产率、乡村振兴、产业数字化、数字产业化、高质量发展、区域经济等息息相关。
随后徐飞老师向同学们介绍了数字经济的概念与积极意义。美国商务部（2002）认为数字经济的实质是一场革命，这场革命席卷了传统农业经济和传统工业经济。而中国学者何枭吟（2005）认为数字经济是一场由数字技术不断创新主导的经济革命，数字经济在数字技术催化下，会将制造领域、管理领域和流通领域以数字化形式呈现。
随后，徐飞老师通过对比农业经济，工业经济和数字经济来解释，数据作为一种新的生产要素在当今数字经济时代的重要意义。目前，我国经济处于高速增长向高质量发展的转变阶段，推动数字经济发展，对于提高经济效率、优化经济结构，提升国际影响力等具有重大意义。
接下来，徐飞老师讲到，既然数字经济的重要性已经不言而喻，那掌握对数字经济准确衡量的方法很重要。只有科学合理的丈量数字经济的体量时，我们才能更好地了解到什么是数字经济。目前主流的两种测量方法有：熵值法和主成分分析法。熵值法是一种客观赋权法，能够反映指标所携带的信息熵的效用价值，不受人为因素影响。主成分分析是通过将原来的多个指标转换成几个彼此不相关的主要成分，有效地避免由于数据重复而带来的问题。
最后，徐飞老师指出数字经济的研究难点在于数据获取，由于研究数字经济问题需要大量的数据支持，但想获取完善的数据并不简单，可能会遇到的障碍有：个别省份或年份数据缺失、统计标准的一致性和时间序列数据年份短等问题。
个人简介
徐飞，副教授，经济学博士。主持和参与省部级课题十余项，发表科研学术论文30余篇，其中核心期刊10余篇。
图文：叶苏汉
美编：李镜宇
审核：方翼飞、任祥吉