随着AI技术的发展和应用，人工智能正重塑金融行业格局，成为驱动经济转型升级的核心引擎。AI带来的不仅是技术迭代，更是一场从学科边界到人才培养模式的“重塑式变革”。银行业务的智能风控、精准营销、信贷自动化审批、反欺诈系统、智能客服等需强调金融科技在商业银行中的应用。支付清算业务的区块链技术应用、跨境支付优化、实时清算系统，提升效率并带来新的安全与监管挑战。催生了“大模型+金融”等新金融范式。在此背景下，货币银行学课程教学和考核也需与时俱进。
货币银行学课程教师武宝贵表示，课程的教学内容应该坚持基础理论需与前沿实践结合，增加能解决金融实践“微场景”变化问题所需的跨界知识、方法、技能的“场景课程”。在提升学生的技术素养的同时，要具备与技术团队沟通的能力，理解技术的潜力和局限。面对算法偏见、数据隐私、技术性金融风险等新型问题频发，课程需加强金融伦理教育和监管科技内容的比重。
教学在过程性考核的基础上，尝试结合线上与线下教学优势，采用“线上学习+老师答疑”的方式。要求学生通过“芯位数字教育平台”进行线上学习，并完成测试和作业。通过课程QQ群、腾讯会议直播、AI助教等方式进行24小时线上答疑，并设有固定线下答疑时间。其课程成绩评定结合了AI课程学习完成度、线上作业成绩和期末考试成绩。