讲座核心信息
主题Statistics: Thinking Clearly in a Noisy World／统计学：在喧嚣世界中的清晰思考
主讲嘉宾陈家骅 院士
日期2025 年 12 月 16 日（周二）
时间16:00 - 17:00
地点书山馆中报告厅
语言中文
主讲嘉宾简介
陈家骅教授，加拿大皇家学会（RSC）院士，加拿大一级讲座教授（统计学），现任英属哥伦比亚大学统计学系教授。他在统计方法学方面做出了重要贡献，包括将经验似然引入抽样调查，发明有限混合模型的 EM 检验，以及提出适用于大模型空间的扩展贝叶斯信准则 (EBIC)。
他是数理统计学会（IMS）和美国统计学会（ASA）院士，并荣获加拿大统计学会（SSC）最高奖章、CRM-SSC统计学奖和国际华人统计学会杰出成就奖等重要荣誉，是统计学领域兼具理论深度与实践洞察力的权威学者。
讲座内容抢先看
讲座以“统计学：在嘈杂世界中清晰思考”为主题，通过约翰·斯诺破解1854年伦敦霍乱传播途径的经典案例，揭示统计思维如何从混乱数据中提取真相。讲座进一步以辛普森悖论、罕见病筛查、大选民调偏差等实例，说明在数据泛滥的今天，避免偏见、理解不确定性、进行公平比较的重要性。强调统计学不仅是公式与软件，更是一种基于证据、清晰推理的思维方式，适用于医学、公共政策与日常生活。
一审一校 ｜汪鹏娜
二审二校 ｜白 磊
三审三校 ｜陈晓昕